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英伟达JETSON NANO B01是一款小型的人工智能计算机,可用于构建和部署深度学习模型。

以下是使用JETSON NANO B01的基本步骤:

1. 准备工作:

a. 获得JETSON NANO B01,并将其插入电源和显示器。

b. 安装Ubuntu操作系统和NVIDIA Jetpack软件套件。

2. 连接外部设备:

a. 连接鼠标、键盘和摄像头等外部设备。

b. 连接显示器,并确保可以正常显示。

3. 开机启动:

a. 按下电源按钮,开启JETSON NANO B01。

b. 等待系统启动完成,并登录到Ubuntu桌面环境。

4. 安装深度学习框架:

a. 打开终端,更新软件源并安装必要的依赖项。

b. 根据需要选择安装TensorFlow、PyTorch等流行的深度学习框架。

5. 构建和运行深度学习模型:

a. 使用Python编写代码,构建和训练深度学习模型。

b. 在JETSON NANO B01上执行模型推断和预测任务。

6. 部署深度学习模型:

a. 将训练好的模型部署到JETSON NANO B01上,以实时进行目标检测、图像分类等应用。

以上是使用JETSON NANO B01的基本步骤。根据具体需求,您可能需要进行更多的配置和设置。详细的操作指南和开发文档可以在英伟达的官方网站上找到。

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