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输出偏置什么意思

偏置在机器学习领域中指的是模型中的一个可学习参数,用来表示模型对数据的偏见或倾向性。在神经网络中,偏置通常与权重一起被训练,通过调整偏置可以使模型更好地拟合训练数据,提高模型的性能。偏置可以帮助模型更好地学习数据中的特征和模式,从而提高模型的泛化能力。在训练过程中,通过优化算法调整偏置的数值,使模型能够更好地拟合训练数据和预测新数据。

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